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Personas físicasES42 - CASTILLA LA MANCHA

la I Datathon de Inteligencia de Procesos UCLM–Celonis. Aula Celonis Process Intelligence de la Universidad de Castilla · 2026/2027

Título oficial: Convocatoria de la I Datathon de Inteligencia de Procesos UCLM–Celonis. Aula Celonis Process Intelligence de la Universidad de Castilla-La Mancha. Curso académico 2026/2027

1. Se convoca la I Datathon de Inteligencia de Procesos UCLM– Celonis para el curso académico 2026/2027, organizada en el marco del Aula Celonis Process Intelligence, con la finalidad de que el alumnado participante pueda aplicar conocimientos de Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, analítica de negocio, administración y gestión empresarial, ingeniería, matemáticas, estadística y otras disciplinas afines a la resolución de un caso práctico de análisis y mejora de procesos.

En resumen: Está orientada a Personas físicas. Su ámbito territorial es ES42 - CASTILLA LA MANCHA. La gestiona UNIVERSIDAD DE CASTILLA-LA MANCHA.

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Comprobación preliminar para orientarte; no sustituye la lectura de las bases reguladoras.

Quién puede solicitarla

Perfiles orientativos: Personas físicas.

Beneficiarios oficiales: Personas físicas que no desarrollan actividad económica.

Importe y plazo

Presupuesto total de la convocatoria: 3.300,00 €. Inicio: 24/09/2026. Plazo: Fin: 17/11/2026.

Cuantía por beneficiario: consulta las bases oficiales; el presupuesto total no es el importe individual.

Requisitos para solicitarla

  • Podrán participar en la presente convocatoria las personas que cumplan los siguientes requisitos:
  • Estar matriculado/a durante el curso 2026/2027 en estudios oficiales de grado, máster universitario, doctorado, estudios de formación continua o títulos propios de la UCLM relacionados con la informática, la ingeniería, la ciencia de datos, la inteligencia artificial, las telecomunicaciones, las
  • No estar incurso/a en alguna de las prohibiciones para obtener la condición de beneficiario recogidas en el artículo 13 de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, General de Subvenciones, cuando dicha normativa resulte aplicable. Las personas beneficiarias deb erán encontrarse al corriente de sus obligaciones tributarias y frente a la Seguridad Social en los términos legalmente exigibles.
  • Las solicitudes de inscripción se presentarán a través del sistema de eventos de la UCLM en https://eventos.uclm.es/157002/tickets/i-datathon-de-inteligencia-de-procesos-uclmncelonis.html, mediante la cumplimentación y posterior envío del formulario web de registro).
  • El plazo de presentación de solicitudes permanecerá abierto desde el día siguiente a la firma de la presente convocatoria hasta las 23:59 horas del 17 de noviembre de 2026.
  • La inscripción se realizará por equipos de tres integrantes y deberá incluir, al menos, el nombre del equipo, los nombres y apellidos de sus integrantes, documento identificativo, correo electrónico institucional, teléfono de contacto, titulación, curso, campus y sede física elegida para la jornada final.
  • La participación será gratuita y no estará condicionada a la adquisición de productos ni al pago de cuota alguna.
  • Cada equipo elegirá una única sede física entre Talavera de la Reina, Ciudad Real y Albacete. Esta sede determinará el lugar de participación durante la jornada final y, en su caso, la adscripción al premio de sede. Los equipos con integrantes de varios campus deberán acordar una sede común.
  • Una vez finalizado el plazo, la organización publicará o comunicará la relación provisional de equipos admitidos y excluidos, indicando en este último caso la causa de exclusión y concediendo, cuando proceda, un plazo de subsanación de 3 días.
  • Las sustituciones de integrantes únicamente podrán autorizarse por causa justificada y deberán solicitarse antes de la fecha de lanzamiento del reto. La persona sustituta deberá cumplir todos los requisitos de participación y no podrá pertenecer a otro equipo.
  • La organización podrá rechazar cualquier solicitud que no se ajuste a lo establecido en las bases y, cuando proceda, expedirá los correspondientes justificantes de participación.
  • Las comunicaciones relacionadas con esta convocatoria se realizarán a través de la dirección de correo electrónico facilitada por la persona de contacto y, cuando resulte posible, mediante el correo institucional de cada integrante.
  • La presentación de la solicitud supone la aceptación íntegra de todos los puntos de la presente convocatoria. Para los aspectos no contemplados expresamente se aplicará la normativa que resulte procedente.
  • Las personas participantes deberán actuar de buena fe, respetar a los demás equipos, al personal organizador, a los mentores y al jurado, y utilizar adecuadamente los espacios, equipos, cuentas y recursos puestos a su disposición.
  • Los equipos serán responsables de la veracidad y licitud de la información aportada y deberán presentar, cuando sean requeridos, la documentación necesaria para verificar el cumplimiento de los requisitos.
  • Las personas ganadoras autorizan a la UCLM a publicar su nombre y apellidos, titulación, equipo y sede en las resoluciones y acciones de comunicación vinculadas a la Datathon, con sujeción a la normativa de protección de datos.
  • Las personas premiadas deberán aportar la documentación administrativa, bancaria y fiscal que resulte necesaria para tramitar el abono del premio dentro del plazo que se les comunique.
  • El incumplimiento de las bases, así como la ocultación de datos, su alteración o manipulación, podrá ser causa de exclusión y, en su caso, de revocación y reintegro de las cantidades percibidas.

Documentos y fuente oficial

Origen del resumen

Información procedente de los datos o documentos oficiales enlazados

1. Se convoca la I Datathon de Inteligencia de Procesos UCLM– Celonis para el curso académico 2026/2027, organizada en el marco del Aula Celonis Process Intelligence, con la finalidad de que el alumnado participante pueda aplicar conocimientos de Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, analítica de negocio, administración y gestión empresarial, ingeniería, matemáticas, estadística y otras disciplinas afines a la resolución de un caso práctico de análisis y mejora de procesos.